为了从您的数据中心获得所需的性能和安全性，了解实现该目标所需的条件至关重要。 您需要在监控过多或过少之间取得平衡。

在前一种情况下，您可能会被无法使用的错误警报和数据淹没，而在后一种情况下，您可能会遇到盲点。

监控有助于客观分析系统管理实践。 通过定期收集有关您的基础架构的数据，您可以获得与网络入侵、计划外停机和资源饱和相关的警报。 它还有助于确定错误和法医调查。

然而，收集这些数据并不容易，因为它带来了技术问题。 监控工具不仅需要大量定制，而且还需要针对大多数用途进行配置。

此外，专用工具收集需要集成到通用系统中的某些类型数据的能力更加加剧了这些问题。 为此，APM 软件有助于监控和管理绩效。

部署监控测试

监控对于了解网络内部和外部的性能非常重要。 这是因为您的客户可能位于全球不同的地方，并且只能在您的网络内部访问。

基础设施监控网站的重要步骤

改进可帮助您有效监控基础架构的警报使响应系统问题变得更容易。 您可以按照五个步骤来实现这一目标。

1. 确定需要监控的内容：

确定需要监控的内容将帮助您更明智地选择监控工具。 关键是只跟踪那些相关的指标，例如那些提供可操作信息的指标。

一般来说，这消除了在默认设置下使用基础设施监控网站工具，因为这可能会导致您错过基本数据。

2. 使用单一仪表板跟踪状态和警报：

使用单个仪表板无需查看多个监控屏幕，这通常会导致遗漏问题。

即使使用多种工具是不可避免的，也请尝试整合报告以获得状态和警报的整体视图。 还需要将信息指标与需要立即响应的指标分开。

3. 优先警报：

确定要监控的内容后，确定收到警报的优先级是下一步重要的步骤。 这意味着您的团队首先看到需要迅速解决的消息，而不是需要长期分析的消息。

这涉及自定义阈值，以提醒符合您的需求和流程的内容。

4. 制定审查时间表：

安排定期趋势评估以供审查很重要。 这样做的方式不会影响您的日常活动，但同时让您有足够的时间在问题成为更大的问题之前做出反应。

5. 使基础设施健壮：

无论您有什么保障措施，都会出现问题。 但是，您可以通过设计和实施强大的基础架构来最大限度地减少发生严重警报的可能性。

这可以通过自动化加快响应速度和在系统中构建高可用性来实现。 自我修复设计不仅可以减少问题的影响，还可以排除紧急干预的需要。

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性能监控工具

由于所有监控活动都是由测试和编码创建的脚本驱动的，因此无需编码或导入现有测试脚本即可记录新脚本，这意味着您需要测试功能。

创建测试和脚本的简单方法是必须的，因为这些需要经常更改。

由 Web 记录器创建的脚本无需编码是创建 Web 和移动应用程序脚本的最简单方法。 创建 API 测试的最简单方法是重用已经为 API 创建的功能测试。

测试单个操作或多步骤事务

针对单个网站 URL 进行测试： 监控系统的最大优势在于它允许快速轻松地测试单个 URL，例如主页。

这不仅可以让人们关注事务中的关键内容，还可以关注不重要但仍需要检查的内容。

针对 API 端点进行测试： 测试端点消除了测试整个功能的需要。 为此，您需要一种简单的方法来监控 API 端点。

测试完整的网络事务： 测试 Web 应用程序或事务的完整导航路径对于了解一个人想要完成什么以及可以完成什么至关重要。

例如，测试页面上显示的销售项目，但不将其放入购物车或购买它，将无法提供实际购买者的正确信息。

测试完整的 API 调用集： 在测试其端点时，了解 API 的可用性至关重要。 这需要测试 API 进行的每个调用以确保事务的完成。

由于 API 是事务的一部分，因此在出现任何正确性错误或性能下降的情况下，这对于更快地排除故障变得尤为重要。

再现最终用户的行为

通过商业浏览器监控： 由于浏览器是应用程序聚集的地方，因此使用真实的浏览器来执行监控非常重要。

只有通过商业浏览器，您才能准确测量页面上对象的响应时间。

监控基础设施网站或服务： 除了您的应用程序或 API 之外，您的系统中可能还有其他几个 Web 服务或基础设施，它们在监控中将被证明是必不可少的。

这些可能包括 FTP 服务、电子邮件服务器和 ping 测试。 根据您的要求，您可能需要将这些功能包含在应用程序监控中。

警报和报告

通知： 在没有所有测量和数据的情况下，快速通知（当出现问题时，这是必须的）将毫无意义。 您需要自定义警报和通知。

警报与任何就地通知系统兼容也很重要。 这些警报和通知还应进行检查以防止误报。

报告： 报告之所以重要，是因为它们提供了跟踪趋势和共享信息的机会。 您不仅应该能够自定义它们，还应该使它们自动化。

互操作性： 互操作性是帮助任何监控系统不仅与您的运营中心和其他系统的堆栈中已有的项目交互，而且还向它们提供数据或接收数据的关键。

结论
提高设计基础设施监控网站和应用程序的可见性，以及定义可接受的可靠性和性能范围，需要一个高效的监控系统。

这不仅有助于了解要测量的组件，还有助于了解哪些指标最适合不同的场景。 这有助于规划监控策略。