本科在大数据专业就读进入大厂的机会还是比较多的，不论是在计算机学院就读，还是在数理学院就读，只要做好规划，就能够保证自己的就业竞争力，毕竟当前大数据领域的人才缺口还是比较大的。

从行业人才需求的基本面来看，未来大数据领域的人才需求会呈现三个趋势，其一是人才需求会逐渐从开发岗向算法岗过渡，其二是更注重行业场景知识，其三是更注重创新能力，所以要想提升自己的就业竞争力，要从这三个方面入手。

从近两年大厂的人才需求情况来看，还是以开发岗居多，这与当前大数据技术正处在落地应用的初期有密切的关系，更多的行业需求都是以功能来驱动的，而不是以数据来驱动的，这种情况还会持续较长一段时间，所以本科生目前一定要重视开发能力的培养。

但是对于大数据专业的同学来说，未来要想充分发挥出自己的专业优势，一定要重视算法相关知识的学习，而且未来在产业互联网时代，数据的价值会逐渐得到体现，大量的开发人员也会逐渐转向从事数据价值化相关的岗位，比如做大数据预测。

实际上，不仅是本科生，对于不少主攻大数据方向的研究生同学来说，往往也是立足开发岗展望算法岗，因为目前算法岗的竞争依然比较激烈，如果一味地追求算法岗往往会错失进入大厂的机会。

对于要想进入大厂的本科生来说，要在本科期间重视三件事，其一是要构建相对完善的知识结构，同时还要有自己的主攻方向，其二是要重视实践能力的培养，可以通过专业比赛和科研活动来实现，其三是积极参加实习。

目前管理学院也开设了大数据专业，但是在管理学院就读往往会更侧重管理学相关的知识，要想进入大厂从事技术岗位，一定要重视给自己营造一个较好的实践场景。

现在两套体系比较吃香spark和阿里大力支持的Flink体系

一些大数据开发相关的小伙伴：

• 主要是Hadoop、Kafka、Hive，也要会MySQL~~

• 目前工作中我接触到的有hive，Spark，shell，Kafka，presto，flink，clickhouse。其他像什么Druid，hbase的也有，但是基本没接触过。spark占大部分。

• 7月26号截止今天，已学java，mysql，maven，hive，hadoop，spark，scala，采集，数仓4.0，hbase，flume，kafka，linux，shell，zookeeper，git，redis，全程敲代码

搞大数据大体分为做数据处理和基础架构。前者重业务，后者重技术基础。无论哪个都需要先学好技术。