现有有一个很大的仓库，里面有一万个箱子，现在要把这些箱子搬到对门的仓库。

我们可以先让一个工人来搬，如果一分钟搬一个的话，那么要搬一万分钟。

现在我们找来一个动作快一点的工人，半分钟就能搬一个，结果呢，那自然是五千分钟就搬完了。

当然还能再给力一点，比如让工人动作再快一点，比如说 20 秒就搬一个？

但是这总是有个极限的，毕竟搬箱子是个力气活儿，不是那么容易的。

那要不再多找几个工人？比如咱们找 100 个工人，这样是不是就更快了？

不过这又涉及到一个问题，虽然干活的人是多了，但是现在只有一个门，100 个工人挤作一团，虽然人是多了，但是效率并没有提高太多，很多人都在门口等着。

玩过魔兽的就知道，如果采矿的农民太多的话，会有人在矿外面等着，所以每一个矿通常超过 5 个农民的话采矿的速度就不会再增加了。

那怎么办呢？在游戏里，我们可以再开一个新矿，这样就能每个矿分 5 个农民来采了。

对应的仓库，我们可以多开几个门，比如说开 100 个门，每个门分配几个工人，这样是不是就能同步进行，搬箱子的速度更快了？

这就是 Hive 里 Map and Reduce 的原理。

当然这只是一个很粗糙的说法，里面还涉及到很多的细节，比如各个工人之间怎么分配活儿？数据是一整块的，怎么切割成“箱子”，搬完之后在新的仓库里又如何堆放，门怎么开，搬的顺序是怎么样的？