我们正处在大数据时代，未来大数据将有广阔的发展前景。目前大数据行业的人才缺口比较大，而且这个缺口还会持续较长一段时间，所以目前从事大数据行业是一个不错的选择。

大数据行业发展前景较好主要有以下几个原因：

第一，随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。同时，物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。

第二，大数据的发展处在初期阶段。目前大数据正处在从概念向行业的转换过程中，大数据的产业链也正在完善中，所以随着大数据的不断发展，大数据将创造出更多的发展机会和工作岗位。

第三，大数据正在成为驱动科技发展的重要力量。大数据的发展极大的促进了人工智能领域的发展，目前人工智能领域的研究很多都是以大数据作为基础，包括目前很多科技公司研发的“互联网大脑”，都把大数据作为一个重要的组成部分。相信随着人工智能的不断发展，大数据将起到更多积极的作用。

目前，随着大数据应用的逐渐落地，大量的企业需要专业的大数据人才来完成大数据方案的设计和部署，同时大数据的场景化应用将释放出大量的工作岗位，所以大数据未来会吸收大量的专业人才。作为大数据专业人士来说，未来的发展空间将会十分巨大。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带大数据方向的研究生，关注我的头条号，相信一定会让你有所收获。

谢谢！

大数据产业是当前和未来一段时间非常热门的行业，更是国家推动发展动能转换的重要手段之一，前景十分看好。能否转行去学大数据，个人觉得必须要考虑清楚难易程度。下面，简单分析一下转行学习大数据的几个需要关注的点。

首先，大数据隶属于信息技术领域，它涉及的专业技术有计算机技术、网络技术、通信技术等等，如果你原先学习的专业与上述这些专业相近或相关，那我恭喜你，你想转行去学习大数据，应该不难。只要将你的专业方向调整到大数据上，去深挖其中的技术细节，并掌握常规的技术应用，就可以较为顺利地成为大数据产业中的一名技术人员。

其次，如果你学习的专业与上述信息技术领域的专业没有太大的关联，也不用灰心丧气，还有其他一些途径。因为大数据技术本身是不产生数据的，数据源才是大数据产业中十分重要的一个部分。如果你的专业与数据源产生的途径有关联，也是可以转向学习大数据的。

举个例子，今天我们常听到“智慧城市”这个词，其实，智慧城市也是由很多专业模块组成的。例如，智能交通就是智慧城市的一个重要子模块。在智能交通中，需要以城市交通大数据作为交通指挥方案和调度的不断优化调整的依据。

那交通大数据如何产生呢？就是需要建立专门的系统，采集交通数据，并通过专业的分析、筛选和汇总，形成能够对指挥交通有益处的交通大数据结果。

如果你的专业与交通大数据数据源的产生密切相关，包括交通流量监测、交通调度指挥、交通信号设计等等，你都是能够在交通大数据应用上大显身手的，从这个角度来说，你的专业只要与特定的数据源产生相关，你也是可以转行去做大数据的。

当前大数据蓬勃发展，各个行业和领域都在积极推进与大数据的融合，包括交通大数据、旅游大数据、金融大数据、医疗大数据、教育大数据、消防大数据等等，都为产业发展与大数据的融合打造了典型示范应用，未来还有更多的行业将与大数据相融合，所以，大数据的发展前景十分广阔。

当然，如果你本身学习的专业，与上述两个大的方向都无关的话，还是要慎重选择，毕竟放弃所学专业重头开始在新的领域学习，不仅要承担经济的压力，还要承担学习的压力，所以，自己要根据自身的条件和实际进行合适的选择。希望我的回答能够给你带来帮助。

我是职场问答达人雪天惊雷，欢迎关注我并与我交流互动，感谢您的阅读和支持！

从行业来说，应该是有前途的，大数据虽然喊几年了，但是目前依然是行业早期，行业还相对粗放。

大数据对于技术的贡献主要在于人工智能，人工智能就是靠数据积累起来的，简单来说就好比高三的复习，采用的是题海战术。比如，做一个面部识别产品，那就要要用无数张人的面庞去给机器学习，机器记住的越多，人工智能效果越真实。

生活中个人能用到大数据的地方非常少，但被大数据支配那可以说是非常常见了。比如搜索引擎，你经常在一个IP上搜索什么东西，那可能你在搜索别的内容时也会给你推出与你长搜索的关键词相关的内容。

没有大数据，机器，网络对你个人的了解是空白的，在广告投放以及对淘宝、京东这种电商平台来说几乎是致命的，他不了解用户，就不知道给用户推送什么，不知道给用户推荐什么生意就没法做了。

大数据，一个商业和科技产品上不可或缺的物种，它的前途自然是光明的。

随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据、云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集、存储提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持。从大数据的发展和行业趋势来说，大数据分析的发展前景是非常不错的。

在当下大数据分析依然处于初级阶段，很多的大数据分析只是数据的采集、存储和传输，特别是在传统行业，更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析。互联网行业是当前大数据分析应用最广泛的领域，如推荐系统、客户行为分析等都是大数据分析的具体应用。同时在数据存储、信息安全等方面，大数据还存在着不足之处，在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约着大数据分析行业的发展。

而伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会发挥更大的作用，深度挖掘企业数据的价值，助力企业的业务升级。技术的不断升级，与行业的深度融合，也将降低大数据分析的应用门槛、扩展应用领域。

无论是传统行业还是互联网行业，大数据分析是企业必经的阶段，通过数据分析使数据活起来，不再只是IT资产，而是发挥其潜在价值，为企业的业务发展提供支持。大数据分析的前提是具备海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才更有意义。如果企业的数据规模不够大，大数据分析是没有意义的，与其盲目跟风做大数据分析，不如先对企业内部数据进行分析，挖掘当前数据的价值，通过数据治理、数据展现、数据分析、大数据分析逐步推进企业的信息化发展，才能真正发挥大数据的价值，为打造智能企业奠定良好的基础。

　　谈起大数据技术，大多数人都已经不会感到陌生，大数据开发技术蕴含了非常大的价值。就目前的互联网就业岗位需要来看，大数据开发的人才非常紧缺，大数据行业的就业前景自然是非常之好。

　　在学习大数据的过程中，重要的一点是我们要找准自己的定位。学好大数据开发技术，自然能够有一个非常不错的工作。在学大数据开发时，你需要注意以下几点：

　　首先，你要了解一下自己的实际能力水平，然后从容应对以后的学习途径。在学习中需要更加明白你的目标，你迈向下一步的步伐，在大方向确定后再具体到小细节，不能丝毫马虎。

　　其次，你需要了解如今的市场行情，需要掌握什么技能才能找到一份大数据开发的工作，现在公司需要什么人才，这个就是你学习的一个方向。

　　最后，你要确定自己的学习方式。如果你想参加的专业学习，跟着学习班的进度，但也要有自己的计划，一个系统的学习规划会让你的学习更加有序进行。

　　你要知道自己每天学习什么，因为接触过的新手比较多。很多人学着学着就放弃，或者是不知道自己在学习什么，这样非常迷茫一点计划没有，肯定是学不会大数据的，所以学习大数据要知道每天学习什么，做什么案例。

　　如果你认准了在大数据行业发展，就是为了以后能有个高薪工作，而且你对自己对能学好还很自信，建议可以选择专业的学习班。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

大数据就业前景

　　伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业前景

　　大数据就业方向

　　1. Hadoop大数据开发方向

　　市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

　　对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

　　2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

　　学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

　　对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

　　3. 大数据运维&云计算方向

　　市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。

　　对应岗位：大数据运维工程师

现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

谢谢您的问题。我认为，大数据未来发展前景很有想象空间。

1. 大数据是国家扶持的产业。贵州大数据博览会刚开，主题就是“数化万物智在融合”，可以看出，国家在大数据方面的志向有多么远大。政府政务公开需要大数据支撑。互联网巨头都在涉足大数据，某公司还专门挖掘出一座山头存储数据。很多公司都在联合专业公司存储商业数据。各行业都认识到大数据是产业智能化、自动化、精准化、个性化的基础。
   
   
2. 大数据人才需求很大。部分院校开设了大数据专业，很多社会培训机构也在针对性地培训大数据人才，就是因为现在大数据是供不应求的专业。专业主要包括在数据采集、数据存储、数据挖掘、数据应用、算法设计等，任何一个方向都有不同的就业环境。根据统计，近年数据相关岗位占到IT行业的50%以上。
   
   
3. 大数据发展很有前途。学习大数据后，可以进入互联网专业公司，也可以进入人工智能、区块链相关公司，因为这些前沿科技与大数据相关很紧密。可以进入创业公司或者传统行业，因为大数据存储与利用、智能发展是各行业都会面临的现实问题。可以进入政府机构，发展公共事业、为民服务等，需要掌握社会大量数据。可以进入法律、安保行业，因为数据隐私保护是社会焦点。关于发展前景，请记住“数化万物”。
   说了很多，欢迎批评指正。

大数据行业是海量数据同超强计算能力相结合的产业。如今移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

1、国家政策好

如今国家正在大力发展和扶持大数据建设工程，准备建立国家级战略性数据资源库。工信部印发了《大数据产业发展规划2016-2020年》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。

2、新兴产业，目前竞争压力小

大数据行业最近几年才大力发展，在国内的布局和发展还不是很成熟稳定，如果你是大数据从业人员那么竞争相对其他热门互联网行业会小很多，只有尽早进入才有可能成为此行业的领军人物。

3、市场需求大

随着大数据行业的迅猛发展，尤其是5G时代的到来更是加快了大数据行业的发展，与其对应的大数据行业人才需求也在逐年扩大，据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

4、就业范围广

大数据技术正在向各个行业蔓延，大数据与云计算、AI、金融、医疗、物联网、政府公共服务等相结合，缔造了很多就业新岗位，大数据浪潮不仅开始席卷全行业，政府职能、城市规划、安全执法也将需要大数据的支持，所以，大数据在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

5、高薪职位

市场的供求关系决定了市场的价格，目前我国大数据方面的专业人员还不是很多，这就造就了大数据人才是目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

大数据时代，我们自己的主权。物联网，是国人的骄傲是自豪。 金秋十月国庆节 ，全民上下迎来双喜临门。 物联网情系你我。智能科技，北斗链接。自主产权，为全世界人民服务。国家的大数据，全民共享时代。

掌握了网络科技，就是掌握了时代的大馅饼。天上不掉馅饼。但我们掌握了网络科技。科技改变现实。掌握未来。找工作，就业。发展自媒体。那都不是个事。科技，在为你打工。你付出的是智慧。 发挥个人才能。 时代，物联网。赋予你展现的平台。 机会来了。把握住时代的机会。

时代的我们不求卖苦力，求财艺，求技能。把我们的无公害绿色食品。销售全世界。 全世界人民生产的物品，对我们有利的话。我们买进来。没准你还能在网上聊个洋媳妇?。不会外语，云端操作。智能科技，为你解忧。大数据时代。让你有飞一样的感觉。世界很大。屈指一点，历时就到。大数据时代。为我们护航的时代。有想法也要有所作为。让我们共同分享，大数据时代。