数据提取之JSON与JsonPATH

大家好，我是Python进阶者。

背景介绍

我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库--jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。

一、初识Json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

Python 2.7及之后版本,自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。

官方文档：http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站：http://www.json.cn/#

二、Json的基本使用

json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构;

0. 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
1. 数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：

1.json.loads()

strDict = '{"city": "广州", "name": "小黑"}'

r = json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储

print(r)

结果如下：

2. json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import json

s = json.load(open('test.json','r',encoding='utf-8'))

结果如下：

3. json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

listStr = [1, 2, 3, 4]

dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

s1 = json.dumps(listStr)

s2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)

print(s1,type(s1))

print(s2)

结果如下：

注意：

0. json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
1. 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码

4. json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

json_info = "{'age': '12'}"

file = open('ceshi.json','w',encoding='utf-8')

json.dump(json_info,file)

结果如下：

三、JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。

JsonPath与XPath语法对比

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

四、案例测试

我们爬取淘票票官网的城市信息,保存为json文件,进行jsonpath语法测试，获取所有城市名称。

import requests

url = 'https://dianying.taobao.com/cityAction.json?activityId&_ksTS=1632211792156_137&jsoncallback=jsonp138&action=cityAction&n_s=new&event_submit_doGetAllRegion=true'

headers = {

'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36',

}

res = requests.get(url,headers=headers)

result = res.content.decode('utf-8')

print(result) # xxx省略

注意：

with open('tpp.json','w',encoding='utf-8')as fp:

fp.write(content)

打开json文件如下所示：

这里我们获取全部城市名称

import json

obj = json.load(open('tpp.json','r',encoding='utf-8')) # 注意，这里是文件的形式，不能直接放一个文件名的字符串

city_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..regionName') # 文件对象 jsonpath语法

print(city_list)

结果如下：

五、总结

我们知道json是一种常见的数据传输形式，所以对于爬取数据的数据解析，json的相关操作是比较重要的，能够加快我们的数据提取效率，本文简单介绍了json和jsonpath的相关操作，对于测试网站(淘票票)的json做了简单的数据解析，感兴趣的小伙伴可以把其他数据解析一下。

怎么获取json对象的属性和值

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

下面介绍获取JSON属性和值的方法：

1、使用for in遍历获取属性

输出：

2、for in遍历获取属性值

输出：

注：在使用for遍历时，只能通过 myObj[x] 来获取相应属性的值，而不能使用 myObj.x

输出：

输出：