Intel Gaudi2在测试中能够跑赢NVIDIA H100的原因主要可以从以下几个方面进行分析：

1. 性能提升：根据Stability AI发布的性能发现，Gaudi2 96 GB的性能比H100 80 GB高出约56% 。这种显著的性能提升使得Gaudi2在处理大量数据和复杂计算任务时更加高效。

2. 优化的训练过程：Gaudi2在数据加载与主训练过程中的最佳情况下，其性能甚至超过了H100 1.79倍 。这表明Gaudi2在设计上对训练过程进行了优化，使其在实际应用中表现更佳。

3. 成本效益：尽管具体的价格信息未被详细披露，但Gaudi2提供了强大的性能/美元比，这使得它在性价比方面具有吸引力 。这种成本效益是企业在选择AI加速器时考虑的一个重要因素。

4. 技术进步：Gaudi2采用了最新的技术，如更高的VRAM容量和更快的内存带宽，这些都有助于提高其处理速度和效率 。

5. 兼容性和扩展性：Gaudi2与前一代产品Gaudi1完全兼容，这意味着用户可以无缝迁移现有的应用并利用新平台带来的性能提升 。

综上所述，Intel Gaudi2之所以能在测试中跑赢NVIDIA H100，主要得益于其在性能、成本效益、技术进步以及优化的训练过程等方面的综合优势。这些因素共同作用，使得Gaudi2成为一个在多个关键领域超越竞争对手的强大工具。