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plotyy(matlab中plotyy的用法)

GG网络技术分享 2025-03-18 16:16 0


Plotyy是一种在matlab中使用的函数,可以用于绘制双轴图形。这种图形在一个图上展示两个不同的y轴,每个轴都有自己的标度。该函数不仅可以在一个图中同时展示两个变量之间的关系,而且可以通过调整两个轴的标度来显示它们之间更精细的关系。这篇文章将详细介绍plotyy以及在matlab中使用plotyy的方法。

一、plotyy的基本用法

plotyy函数可以接受4个参数,分别是x轴数据(可选),y轴数据1,x轴数据(可选)以及y轴数据2。其基本语法为:

plotyy(y1,y2)
或者
plotyy(x,y1,x,y2)

y1和y2参数为必需参数,分别代表两个y轴的数据。如果没有提供x参数,则x轴将使用matlab 默认为数据的索引值。如果提供了x参数,则将使用x轴的数据。

例如,假设要绘制数据向量x和y1以及y2,以下命令将绘制图形:

>> x = [1:10];
>> y1 = x.^2;
>> y2 = x.^3;
>> plotyy(x,y1,x,y2);

上面的代码将绘制出一个双轴图,其中左侧轴表示y1,右侧轴表示y2。图表如下所示:

二、plotyy中的标度

plotyy函数的另一个重要特性是可以自定义两个y轴的标度。这是非常有用的功能,因为它可以让你更细致地观察两个变量之间的关系。通常情况下,在绘制双轴图时,一般将左轴的标度放在左侧,右轴的标度放在右侧。以下是设置plotyy标度的语法:

[hAxes,hLine1,hLine2] = plotyy(x1,y1,x2,y2,@plot,@plot);

这种方式可以自定义hAxes、hLine1以及hLine2这三个变量。hAxes是图形句柄,可以用于控制整个图形的外观。hLine1和hLine2分别是左轴和右轴的曲线句柄,可以用于控制它们的颜色、粗细、样式等属性。

关于plotyy中标度的进一步解释,请看以下示例:

>> x = [1:10];
>> y1 = x.^2;
>> y2 = x.^3;
>> [ax,h1,h2] = plotyy(x,y1,x,y2);
>> set(ax(1),’ycolor’,’r’);
>> set(ax(2),’ycolor’,’b’);
>> ylabel(ax(1),’y1 axis’);
>> ylabel(ax(2),’y2 axis’);
>> set(h1,’LineStyle’,’-‘,’color’,’r’);
>> set(h2,’LineStyle’,’:’,’color’,’b’);

上述代码的第1行和第2-3行设置了x轴和y1和y2的数据向量。第4行调用plotyy函数用于绘制双轴图。输出的变量ax包含了图形句柄,h1和h2变量则分别包含了左侧和右侧轴的曲线句柄。

第5行和第6行分别将左侧和右侧轴的颜色设置为红色和蓝色。第7行和第8行分别设置y1和y2轴的标签。最后两行代码分别设置线条风格,其中h1的样式是实线,h2的样式是虚线。最后,输出的图表如下所示:

三、绘制双轴数据点图

除了绘制线图之外,plotyy还可以用于绘制数据点图,绘制数据点图的方式也很简单,只需要将最后一个函数句柄改为“scatter”即可。以下是一个绘制双轴数据点图的示例:

>> x = [1:10];
>> y1 = x.^2;
>> y2 = x.^3;
>> [ax,h1,h2] = plotyy(x,y1,x,y2,@scatter,@scatter);
>> set(ax(1),’ycolor’,’r’);
>> set(ax(2),’ycolor’,’b’);
>> ylabel(ax(1),’y1 axis’);
>> ylabel(ax(2),’y2 axis’);
>> set(h1,’MarkerFaceColor’,’r’,’MarkerEdgeColor’,’k’);
>> set(h2,’MarkerEdgeColor’,’b’,’MarkerFaceColor’,’g’);
>> ylim(ax(1),[0 100]);
>> ylim(ax(2),[0 1000]);

上述代码的第1-3行仍然设置x轴和y1和y2的数据向量。第4行调用plotyy函数用于绘制双轴图。请注意,这次最后一个参数由之前的“plot”函数改成了“scatter”函数。第5行和第6行分别将左侧和右侧轴的颜色设置为红色和蓝色。第7行和第8行分别设置y1和y2轴的标签。最后两行代码展示了如何调节标度,包括将左轴的范围调整为0到100,将右轴的范围调整为0到1000。

最终绘制的双轴数据点图如下所示:

四、结论

在matlab中,plotyy函数是绘制双轴图形的首选工具。该函数强大的功能和灵活性可以使用户更准确的展示数据,并以更直观的方式呈现它们之间的关系。通过本文的详细介绍,您已经了解了plotyy函数的基本用法、标度设置以及绘制双轴数据点图的方法。我们希望您能够在接下来的matlab使用中更加熟练地运用这些技术,并从中受益。

标签: 标度 函数

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