在使用MySQL存储IP时，我们要考虑如何使用合适的索引来提高查询效率。通常，我们使用的IP地址是IPv4，它是一个32位的二进制数，可以将它转化为四个十进制数表示，例如192.168.1.1。下面介绍几种索引的选择。

1.使用整数索引

CREATE TABLE `ip_table` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`ip_int` int(11) NOT NULL,

`ip_str` varchar(15) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `ip_int` (`ip_int`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

将IP地址转换为整数类型，再在整数类型上建立索引，可以加快查询速度。但是需要注意两个方面：

• 转换为整数类型时，如果使用的是无符号整数类型，那么仅能表示0.0.0.0到255.255.255.255范围内的IP地址。如果要存储IPv6地址，更应该选择适合IPv6的存储方式。

• 转换成整数的时候也有可能存在一些异常情况，比如负数或者超出IPv4地址范围的数值。

2.使用字节数组索引

CREATE TABLE `ip_table` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`ip_bytes` binary(4) NOT NULL,

`ip_str` varchar(15) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `ip_bytes` (`ip_bytes`(1),`ip_bytes`(2),`ip_bytes`(3),`ip_bytes`(4))

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

将IP地址转化为长度为4的字节数组，然后在数组上建立索引，这种方式可以避免整数转换引起的问题。但是需要注意两点：

• 查询的时候需要使用二进制的方式去匹配。

• IPv6地址无法直接转化为字节数组，需要使用适合IPv6的存储方式。

3.使用索引商店

CREATE TABLE `ip_table` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`ip_from` int(11) NOT NULL,

`ip_to` int(11) NOT NULL,

`country` varchar(50) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `ip_range` (`ip_from`,`ip_to`)

将IP地址的范围分段存储，然后在起始和结束位置上建立索引，这种方式可以避免直接存储IP地址时需要的转换问题。同时，还可以将国家/地区信息与其对应的IP地址区间一并存储。但是需要注意：

• 存储时需要对IP地址进行分段，占用存储空间更大。

• 查询时需要对起始和结束位置都进行匹配，不太适合频繁的大量查询场景。

综上所述，我们可以根据自己的应用场景选择合适的索引方式，权衡存储空间和查询效率。