在使用PHP操作Redis时，我们必须要小心一个问题，那就是操作某个key的时候可能会对其他key产生影响。尤其是在并发访问的情况下，这个问题更加突出。本文将通过举例来说明这个问题，并给出一些解决方案。

假设我们有一个应用程序，使用Redis作为缓存存储。其中有一个场景是用户登录后，需要更新用户的登录信息。我们可以使用以下代码来实现：

$redis = new Redis();

$redis->connect(\'127.0.0.1\', 6379);

$user_id = 1;

$user_key = \"user:$user_id\";

$login_key = \"login:$user_id\";

$redis->hset($user_key, \'last_login\', time());

$redis->incr($login_key);

上面的代码中，我们使用了两个key，一个是用户信息的key（\"user:$user_id\"），另一个是登录次数的key（\"login:$user_id\"）。我们依次更新了用户的最后登录时间和登录次数。

然而，这段代码存在一个潜在的问题。如果多个用户同时登录，会发生什么呢？假设用户A和用户B同时登录，当A执行到第三行时，刚获取到login的缓存值为1。但是在A执行incr命令之前，B也执行到了第三行，获取到的也是1。当A执行incr命令时，会将login的缓存值增加1，此时缓存值为2。然而，B此时获取到的login的缓存值也是1，它并不知道A已经增加了1。因此，B执行incr命令后，缓存值也变成了2，而不是预期的3。这就造成了数据的不一致。

为了解决这个问题，我们可以使用Redis的事务（Transaction）来保证操作的原子性。例如：

$redis = new Redis();

$redis->connect(\'127.0.0.1\', 6379);

$user_id = 1;

$user_key = \"user:$user_id\";

$login_key = \"login:$user_id\";

$redis->watch($login_key);

$login_count = $redis->get($login_key);

$redis->multi();

$redis->hset($user_key, \'last_login\', time());

$redis->set($login_key, $login_count + 1);

上面的代码中，我们使用了Redis的watch命令来监视login的key。这样，当一个事务开始时，如果有其他客户端已经在进行修改操作，那么当前事务就会被取消。这样，在A进行事务提交之前，如果B已经更改了login的缓存值，A的事务就会被取消。这样，我们就能够保证操作的原子性，避免了数据的不一致。

当然，事务并不是唯一的解决方案。我们还可以使用Redis的分布式锁来解决上述问题。具体实现可以参考Redis官方文档。

总之，当我们使用PHP操作Redis时，尤其是在并发访问的情况下，我们必须要小心操作某个key可能会对其他key产生影响的问题。通过使用事务或者分布式锁等方式，我们可以确保操作的原子性，避免数据的不一致。