TF-IDF分词加权算法有用吗？

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率）是一种在信息检索和自然语言处理中广泛使用的加权技术。它通过结合词频（TF）和逆文档频率（IDF）来评估一个词在文档集合中的重要性。 TF-IDF的核心优势在于其能够有效地识别出关键词，即那些在特定文档集中出现频率较高而在整个语料库中出现频率较低的词汇。 然而

查看更多 2024-05-18